
Topaz Video for Mac (时域视频质量增强),视频增强 AI 利用多帧信息,在视频升频、去噪、去隔行和修复方面实现高端效果。由于存在闪烁、块状和波纹状伪影等与运动相关的问题,提升视频质量远比提升照片质量复杂。为解决这一问题,视频增强 AI 会参考周围帧以提高分辨率并减少运动伪影,从而获得自然的效果。
Topaz Video for Mac v1.2.0 AI视频增强工具 破解版下载
软件大小:1.14 G
软件版本:1.2.0
软件语言:英文
系统要求:macOS 11.5 或更高版本(支持 Apple Silicon M 系列芯片)
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打开镜像包,双击 pkg 文件默认安装
双击激活补丁 Patch.command
在 password 处输入开机密码,密码不显示,回车即可,如图

运行完成即可破解成功,如图

软件介绍
功能特点
在核心画质增强与修复方面,其能力覆盖多场景需求:超分辨率重建可通过 AI 模型将低分辨率视频(如 480P、720P)无损放大至 4K 甚至 8K,借助卷积神经网络逐帧分析画面,智能补全缺失像素并锐化物体边缘与纹理,避免放大后失真;多维度降噪能区分噪点与真实细节,其中 Nyx 模型适配常规降噪,Nyx XL 新模型侧重保护高分辨率低光素材的精细细节,低光拍摄的视频经处理后可呈现接近影院级的纯净画质;老旧视频修复可去除胶片划痕、褪色、灰尘等瑕疵,Iris 模型还能针对性恢复嘈杂或压缩素材中的人脸细节,Gaia 模型则适合老旧胶片提亮与纹理保留;抖动校正通过 Themis 模型分析画面位移数据,自动补偿手持或机械振动导致的抖动,提升画面稳定性;慢动作生成与帧插值功能依托专属 AI 模型实现,Apollo 模型可处理复杂或模糊运动,生成新帧实现 4x-8x 超流畅慢动作,避免画面重复,Chronos 模型适配线性运动场景,精准完成帧率转换(如 30FPS 转 60FPS),解决低帧率视频卡顿问题;此外还支持运动去模糊,通过时序分析预测物体运动轨迹,消除镜头平移、快速移动导致的拖影(如体育赛事、车流场景),以及 SDR 转 HDR 功能,扩展视频对比度、亮度与色彩深度,赋予普通视频 HDR 质感,同时可添加真实胶片颗粒,模拟复古电影氛围。
其 AI 模型体系具有强场景化细分特性,避免“一刀切”处理:通用增强依赖 Proteus 模型,支持精细参数调节(如降噪强度、锐化程度),适配多数日常素材;Artemis 模型为平衡型选择,预设低 / 中 / 高画质模式,同步解决噪点、光晕与锯齿问题;Theia 模型聚焦清晰度优化,锐化细节时控制噪点,适合文字类视频(如教程、字幕画面);Rhea 及增强版 Rhea XL 专注 4 倍升频,前者优化皮肤、布料等有机纹理,后者更适配美妆、产品视频以强化细节;帧插值模型中,Apollo Fast 是简化版,优先保证简单运动场景的处理速度,Chronos Fast 则侧重线性运动场景的快速帧率转换,满足不同效率与效果需求。
在使用灵活性与 workflow 适配上,软件支持本地与云端双渲染模式:本地渲染确保文件不离开设备,适合处理 confidential 或专有素材,保护隐私;云端渲染可借助 Cloud Credits 减轻本地硬件压力,依托最新 AI 模型实现快速处理,且每月提供免费视频云 credits;参数调节兼具自动化与专业性,既支持一键应用预设模型(如静态画面选 Proteus+Artemis 降噪、动态场景选 Chronos+Motion Deblur),也允许手动微调增强强度(建议 40-70,过高易生锯齿)、细节恢复(30-60,动画可至 80)、降噪阈值(20-50,超 60 易丢纹理)等参数,同时提供“Before/After”实时预览功能,方便迭代优化效果;支持批量导入与处理多个视频,可对不同素材应用差异化处理流程,且导出时兼容 MP4、MOV 等主流格式,推荐 ProRes 编码器与 422 HQ 子采样,平衡画质与文件体积,针对不同原始分辨率(如 480P 以下、720P、1080P)也有适配的模型组合建议,提升输出效果。
此外,软件还注重硬件适配与功能拓展,Windows 端支持 NVIDIA CUDA 加速,Mac 端针对 M 系列芯片优化渲染速度,硬件加速可使处理效率提升 3-5 倍;支持自定义工作流,高级用户可串联多个模型处理(如先用 Artemis 降噪再用 Proteus 放大),同时兼容 CLI 命令行模式,方便批量任务自动化调度,满足影视制作、档案修复、自媒体创作、家庭视频优化等不同用户群体的需求。
