
PyCharm Pro for Mac 是专为 Python 语言打造的专业集成开发环境(IDE),提供原生适配 macOS 系统的专属安装版本,无需虚拟机或转译工具即可直接运行,是全球 Python 开发者首选的专业开发工具。
PyCharm Pro for Mac v2026.1 Python开发工具 中文破解版下载
软件大小:1.1 G
软件版本:2026.1
软件语言:中文 英文 其他
系统要求:macOS 10.10 或更高版本(支持 Apple Silicon M 系列芯片)
下载地址
安装激活教学

特别注意:只支持 M 芯片的电脑。
如果电脑上安装有老版本的软件,需要先卸载干净(建议用卸载工具卸载),否则可能安装失败!
1、软件下载完成后,打开软件镜像包如上图,拖动软件 「PyCharm」 到 Applications 安装。
2、完成后,先不要打开软件,回到软件镜像包中,双击“破解补丁”,根据提示安装,它会自动破解 PyCharm 。
3、完成后,就可以使用软件了。
注意:破解版不要更新,不要升级!
软件介绍
全用户可用的核心基础功能
### 1. 智能代码编辑与检查
内置行业领先的 Python 编辑引擎,完整兼容全版本 Python 语法,提供上下文感知的智能代码补全、实时语法错误检测、一键快速修复功能。
原生集成 PEP 8 代码规范格式化,支持 mypy、flake8 等主流静态检查工具,提供全项目智能代码导航、安全稳定的代码重构能力。
### 2. 全功能调试与测试集成
内置基于 debugpy 的标准化 Python 可视化调试器,支持断点调试、单步执行、条件断点、实时变量监控等全量调试功能,完整适配异步代码调试。
原生集成 unittest、pytest 等主流测试框架,可一键创建、运行、调试测试用例,提供可视化测试结果与覆盖率统计。
### 3. Python 环境与依赖管理
原生适配 venv、virtualenv、conda、poetry、uv 等全主流 Python 环境与包管理工具,可一键创建、切换虚拟环境,无需手动执行终端命令。
内置可视化包管理面板,一键安装、升级、卸载依赖,自动处理依赖冲突,针对 Mac 系统权限做了专项优化,减少包安装失败问题。
### 4. 版本控制与基础协作
原生集成 Git 等主流版本控制系统,可在 IDE 内完成全量 Git 操作,提供可视化差异对比与合并冲突解决工具。
适配 GitHub、GitLab 等主流代码托管平台,内置 Code With Me 基础实时协作功能,支持远程团队协同编码。
### 5. Jupyter Notebook 基础支持
免费开放 Jupyter Notebook 全量基础功能,支持 Notebook 文件的创建、编辑、运行与调试,完整适配代码智能补全、pandas 表输出、结构导航等核心能力。
Pro 高级功能
### 1. 全栈 Web 开发深度支持
原生深度适配 Django、Flask、FastAPI 等主流 Python Web 框架,提供框架专属代码智能提示、路由导航、模板调试能力。
完整支持 HTML、CSS、JavaScript、TypeScript、Vue、React 等前端技术栈,内置 REST Client 工具,实现前后端全栈开发一站式完成。
### 2. 数据库与 SQL 全功能支持
内置专业数据库管理工具,支持 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等主流数据库,可直接连接数据库、执行 SQL、管理表结构与数据,无需额外安装第三方客户端。
提供 SQL 代码智能补全、语法检查,支持 SQLAlchemy ORM 智能适配,实现数据查询与处理无缝衔接。
### 3. 远程开发与云原生支持
原生支持 SSH 远程开发,可直接连接远程服务器编辑、调试代码,使用体验与本地完全一致。
内置 Docker 与 Kubernetes 完整集成,可一键管理容器、集群,支持云原生项目的开发、调试与部署,提供自动化远程部署能力。
### 4. 数据科学与机器学习专属支持
深度适配 NumPy、Pandas、TensorFlow、PyTorch 等主流科学计算与机器学习库,提供专属代码智能提示与数据可视化支持。
内置交互式 Python 控制台,支持 DataFrame 可视化查看与编辑,提供 CPU/内存性能分析器,助力代码性能优化与模型调试。
AI 集成与智能辅助能力
内置 JetBrains AI 工具,全用户可免费使用基础 AI 能力,Pro 订阅解锁无限制 AI 功能,覆盖代码生成、重构、bug 修复、文档生成等全场景。
提供无配额限制的 AI 下一步编辑建议,可智能预测后续代码修改,一键完成级联编辑,保持开发节奏。
支持自有 API 密钥接入,可对接 OpenAI、Anthropic 等主流大模型,包括本地部署模型,内置 ACP 智能体注册表,可灵活扩展 AI 能力。
个性化定制与安全合规
提供高度可定制的开发环境,原生适配 macOS 深色/浅色模式自动切换,支持全量快捷键自定义与海量插件扩展,可按需打造专属开发环境。
针对 Mac 系统做了专项内存与索引优化,支持大型 Python 项目流畅运行,避免长时间运行的内存泄漏问题。
所有版本均通过 macOS 公证与安全认证,无隐私窃取行为,内置代码安全检查功能,Pro 订阅提供企业级安全支持与优先官方技术服务。
版本 2026.1 更新内容:
本次版本更新不仅新增了多项功能,还重新定义了 Python 项目的构建、调试与扩展方式。从基于 debugpy 的全新调试引擎,到远程目标的一流 uv 支持,再到免费版本中扩展的 JavaScript 支持,该版本致力于消除开发流程中的阻碍,让开发者可以专注于代码本身。无论您在本地、通过 SSH 还是在 Docker 内部工作,PyCharm 现在都能适配您的开发环境,而非让环境适配工具。
## 一、基于 debugpy 标准化调试能力,打造现代化调试体验
PyCharm 现在支持将 debugpy 作为默认调试器后端,提供行业标准的调试适配器协议(DAP),让 IDE 与更广泛的 Python 生态系统保持一致。通过用更稳定的连接模型替换复杂的传统套接字等待逻辑,竞态条件和时序边缘情况将不再干扰您的调试体验。
### 1. 为 Python 开发提供现代化底层支持
新引擎原生完整支持 PEP 669 规范,利用 Python 3.12 的低影响监控 API,与传统的 sys.settrace() 方案相比,大幅降低了调试器的性能开销,让您的调试会话更快、对程序运行的侵入性更低。
此外,本次迁移引入了全面的 asyncio 支持,您现在可以直接在异步上下文中,为 FastAPI、aiohttp 等现代框架使用全套调试器工具,包括调试控制台和表达式求值功能。
### 2. 跨环境的调试可靠性提升
除了性能改进,debugpy 还简化了附加到进程的使用体验,为 Docker 容器、AWS/Azure/GCP 上的远程服务器,以及本地运行的进程提供了标准化的附加方案。
针对特殊工作流,我们新增了附加到 DAP 的运行配置,允许您通过 debugpy.listen() 命令连接到目标,消除了手动连接管理的繁琐,让您可以专注于代码而非调试基础设施。
## 二、远程解释器原生支持 uv 包管理工具
许多开发者的项目代码和依赖都运行在远程服务器上,无论是通过 SSH、WSL 还是 Docker 容器。通过将 PyCharm 连接到远程机器,并使用 uv 作为解释器,您可以保持环境完全同步,确保包管理功能正常运行,让项目流畅运行,就像所有内容都在本地一样。
## 三、AI 集成能力全面升级,打造开放灵活的 AI 开发生态
PyCharm 正在演变为一个开放平台,让您可以自由地将所选的 AI 工具直接接入专业开发工作流。本次版本更新重点打造了灵活的生态系统,让您可以编排使用当前最优质的模型和智能体。
### 1. ACP 注册表:AI 编码智能体的内置入口
AI 开发领域发展迅速,几乎每天都有新的编码智能体出现,跟进相关更新变得十分困难。为了帮助开发者应对这一动态变化的环境,我们推出了 ACP 注册表——一个通过智能体客户端协议直接集成到 IDE 中的 AI 编码智能体内置目录。
无论您想试用 OpenCode 等开源智能体,还是 Gemini CLI 等专用工具,现在都只需几次点击即可发现并安装它们。如果您有自定义设置,或是列表中没有的智能体,也可以通过 acp.json 配置文件轻松添加,让您可以无附加条件地灵活使用自己喜欢的工具。
### 2. 原生集成 OpenAI Codex,支持自有密钥接入
OpenAI Codex 现已原生集成到 JetBrains AI 聊天中,这意味着您无需切换到浏览器,也无需在窗口之间复制粘贴代码,即可完成复杂的开发任务。
我们还引入了自有密钥(BYOK)支持,您现在可以在 IDE 设置中直接接入来自 OpenAI、Anthropic 或其他兼容提供商的自有 API 密钥,包括本地模型,让您可以选择最适合自己工作流和预算的方案,同时将所有 AI 驱动的开发工作都保留在 PyCharm 中。
### 3. 下一步编辑建议,保持开发流程连贯性
代码中的微小改动通常会引发一系列机械性的后续编辑,为函数添加参数或重命名符号,都可能导致整个文件中出现错误。
下一步编辑建议(NES)为请求 AI 代理进行完整重写,提供了一种更智能、轻量级的替代方案。当您修改代码时,PyCharm 会主动预测最可能的后续更改,并在行内给出建议。
- 轻松保持一致性:通过简单的 Tab Tab 操作,即可更新文件中所有的调用点。
- 完全掌控开发节奏:逐步完成更改,而非审阅大量的自动化差异内容。
- 无配额限制:使用该功能不会消耗 AI 积分,无需占用 JetBrains AI Pro 订阅的 AI 配额。
这一代码补全的自然演进功能,让您可以始终保持开发节奏,让那些级联的小修复操作变得毫不费力。
## 四、其他底层优化与问题修复
本次更新还包含了大量底层性能改进、稳定性升级,以及整个 IDE 中贴心的细节优化,让日常开发流程更流畅、更高效。
本次版本累计修复了 300 余项 bug,包括类型检查精度提升、Jupyter Notebook 启动与重连速度优化、编辑器折叠功能逻辑修正、类型收窄功能可靠性提升等多项内容,全面提升了 IDE 的运行稳定性与使用体验。
